5月15日，華為面向全球發(fā)布人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫GaussDB，正式宣戰(zhàn)關系型數(shù)據(jù)庫市場。
華為常務董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤面向全球發(fā)布AI-Native數(shù)據(jù)庫
如果只是孤立的看待此次產(chǎn)品發(fā)布，那重點關注其人工智能原生和支持異構計算兩個特征就可以了，這是GaussDB區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，以及云原生數(shù)據(jù)庫最大的不同。
但如果再聯(lián)系甲骨文（Oracle）裁員、中美貿(mào)易摩擦來看待此次發(fā)布會，就有意思多了。眾所周知，甲骨文是關系型數(shù)據(jù)庫市場的第一名，而華為卻選擇了這樣一個較為敏感的時間窗口來發(fā)布新品，不免讓人多想，大有針鋒相對的意味。
另外再講一個發(fā)布會的細節(jié)，中文、英語、阿拉伯語、法語、日語、德語六種語言全球直播，這是像華為全聯(lián)接大會、華為全球分析師大會這種級別的會議才有的規(guī)格。華為對此次發(fā)布會的重視程度略見一斑。
從兩個細節(jié)中也不難看出，華為準備的很充分，底氣很足。當然，這種信心不僅僅體現(xiàn)在發(fā)布會的規(guī)格上，更來源于產(chǎn)品本身。
首先，GaussDB是一款分布式數(shù)據(jù)庫，取名Gauss是在致敬數(shù)學家高斯。
為什么強調分布式這一點？因為這已經(jīng)是業(yè)界公認的未來數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向，至于分布式數(shù)據(jù)庫的好處相信就無需贅述了，性能更好、安全性更高、業(yè)務連續(xù)性更好。而分布式數(shù)據(jù)庫代表著未來方向的最佳證明，就是甲骨文這樣集群式數(shù)據(jù)庫的既得利益者也在加緊轉型。
有了這個前提，再來看看GaussDB本身的特點。眼下可以肯定的是，大家都在向分布式數(shù)據(jù)庫方向挺進，此時如果沒有超前的技術和洞察，只能說明大家還站在同一起跑線上，這顯然不是華為的風格。
其次，GaussDB的優(yōu)勢是什么？核心就是前文提到的兩點：
一、全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫。華為首次將人工智能技術融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期，實現(xiàn)自運維、自管理、自調優(yōu)、故障自診斷和自愈。
在業(yè)界還停留在云原生數(shù)據(jù)庫這一階段的創(chuàng)新之時，華為已經(jīng)率先進入下一個階段，即人工智能原生數(shù)據(jù)庫。而隨著人工智能技術的引入，其將為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)帶來比云計算更大的變革。
為什么這么說？說到底，云只是改變了底層資源的使用方式，其它并沒有本質性的改變，而AI不一樣，AI可以去輔助人甚至代替人做決策。
熟悉數(shù)據(jù)庫的朋友都知道，即便技術發(fā)展到今天，維護、調優(yōu)依然是最大的難題，以至于好的DBA一人難求。所以將AI引入數(shù)據(jù)庫的價值是巨大的。換句話說，今后的數(shù)據(jù)庫可以是無人操作的，顯然，如果真實現(xiàn)了這一點，給企業(yè)帶來的成本節(jié)約、效率提升都是巨大的，畢竟機器相比人的效率、可靠性都會高出一大截。
事實上，這一點在華為的測試中已經(jīng)得到了驗證，在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)基于深度強化學習的自調優(yōu)算法，調優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上。這是一個非?？捎^的成績，同時意味著華為數(shù)據(jù)庫已經(jīng)領先了友商一個身位甚至更多。
二、業(yè)界首個支持ARM架構的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫。過去的數(shù)據(jù)庫都是基于單一計算架構開發(fā)的，比如x86、Power、SPARC等。但現(xiàn)在時代變了，尤其是隨著AI時代的到來，計算產(chǎn)業(yè)百花齊放，想要最大程度的釋放計算力、提升計算效率，必須找到最匹配的場景。所以，未來應用支持各種計算架構也將是大勢所趨，只有這樣才能發(fā)揮最后效率。
從這一點看，華為以數(shù)據(jù)庫為切口，再次為應用和AI的結合開了個好頭。之所以說再次是因為，華為此前已經(jīng)引領了基礎設施，如計算、存儲等產(chǎn)業(yè)和AI的融合。
從測試結果來看，支持異構環(huán)境帶來的性能提升效果明顯。通過異構計算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢，在權威標準測試集TPC-DS上，GaussDB的性能比業(yè)界提升50%，排名第一。
另外，GaussDB不僅僅是支持ARM架構，還支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。同時，據(jù)悉，未來其還將支持更多異構計算環(huán)境，屆時想必數(shù)據(jù)庫的性能將再提升一個臺階。
分布式、AI-Native、支持異構，三大特性說明華為不是要做一款跟別人類似的產(chǎn)品，而是能應對未來挑戰(zhàn)的產(chǎn)品。核心數(shù)據(jù)庫面臨最大的問題是什么？性能（數(shù)據(jù)量越來越大）、業(yè)務連續(xù)性（數(shù)據(jù)承擔的角色越來越重要），這也正是華為致力簡化、解決的問題。
此次發(fā)布的GaussDB包含三個產(chǎn)品，即事務型數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫和混合負載數(shù)據(jù)庫，也就是傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫最核心、最重要的三個應用場景。
而在AI-Native和支持ARM架構兩大特性的加持下，GaussDB表現(xiàn)出了遠超業(yè)界同類產(chǎn)品的競爭力。
下面通過三個實際的應用案例來看看GaussDB有多強。
一、招商銀行零售銀行。使用GaussDB分布式OLTP數(shù)據(jù)庫后，其綜合交易流水平臺、風險預警平臺和重資產(chǎn)營銷平臺管理數(shù)據(jù)的容量提升10倍，AI的故障恢復速度提升30倍，相較其它產(chǎn)品30秒的RTO時間，GaussDB可以做到1秒以內。
二、某大型銀行智慧銀行項目。使用GaussDB分布式OLAP數(shù)據(jù)庫后，其分析師平臺、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)分析效率大幅提升，相較友商產(chǎn)品TPC-DSBenchmark 2.68M的成績，GaussDB能達到4.03M，提升達到50%。
三、中國民生銀行。使用GaussDB分布式HTAP數(shù)據(jù)庫后，一套架構能夠支持流數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)庫和關系數(shù)據(jù)庫五種類型數(shù)據(jù)的混合負載，在解決擴展性和性能瓶頸問題的同時，可有效分散風險，提升業(yè)務連續(xù)性。
三個都是最典型的金融案例，金融業(yè)對數(shù)據(jù)庫要求的苛刻性就不用多強調了，看得出華為GaussDB是經(jīng)得住考驗的，是大可放心使用的。
目前，GaussDB提供兩種服務模式，一種是單獨部署，無論是本地數(shù)據(jù)中心還是私有云或者公有云，GaussDB都支持，另一種是直接在華為云購買服務。
在華為云上，GaussDB已經(jīng)能為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉庫服務。
截至當前，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫和FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)應用于全球60個國家及地區(qū)，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。華為云已經(jīng)發(fā)布了13款數(shù)據(jù)庫服務，為行業(yè)客戶提供云上數(shù)據(jù)倉庫服務。
總結全文，GaussDB是一款劃時代的產(chǎn)品。它引領著華為繼單機數(shù)據(jù)、集群數(shù)據(jù)庫和云分布式數(shù)據(jù)庫后，率先進入數(shù)據(jù)庫發(fā)展的第四個階段——人工智能原生數(shù)據(jù)庫時代?？梢灶A見的是很快，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)將全面進入AI數(shù)據(jù)庫時代，華為無疑已經(jīng)占得先機。
文章來源：運維派
